Jackson Souza, aluno do nono período do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), conquistou o primeiro lugar na etapa Nordeste do AWS DeepRacer, competição voltada a estudantes de graduação e mestrado de todo o Brasil. A fase inicial da disputa, realizada online entre os dias 5 e 9 de maio, reuniu mais de 140 participantes.
Com o resultado, Jackson garantiu vaga na etapa nacional, que será realizada de forma presencial durante o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), de 20 a 24 de julho, em Maceió (AL).
A competição, promovida pela Amazon Web Services (AWS), desafia estudantes a desenvolverem modelos de aprendizado por reforço capazes de controlar carros autônomos em simulações e em ambientes reais. Na etapa online, os participantes enfrentaram um cenário instável, no qual o desempenho dos competidores podia mudar a qualquer momento. Jackson destaca que, apesar de começar com pouco conhecimento sobre a dinâmica da prova, conseguiu evoluir ao longo da semana por meio de tentativas e ajustes.
Orientado pelo professor Rohit Gheyi, da Unidade Acadêmica de Sistemas da Computação (UASC), o estudante agora se prepara para a fase presencial. Segundo ele, adaptar os modelos virtuais ao comportamento do carro físico será o principal foco nos próximos dois meses.
A AWS DeepRacer foi lançada em 2018 como forma de aproximar estudantes e profissionais da área de machine learning, utilizando um carro em escala reduzida e um simulador 3D baseado em nuvem. A liga global de corridas autônomas já envolveu mais de meio milhão de participantes em 150 países.
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